Projekt „Objekterkennung KI“
Effiziente Objekterkennung
mit KI
Vom Kunden wurde ein bestimmtes Objekt definiert, welches erkannt und ein Distanzvektor zu diesem berechnet werden sollte. Zunächst wurde eine passende KI-Methode ausgewählt, welche den Anforderungen gerecht wird. Anschließend wurden die Trainingsdaten zusammen mit dem Kunden erstellt und ein entsprechendes Modell damit trainiert. Mittels Transfer Learning konnte der Aufwand für das Trainieren sehr gering gehalten werden und schnell gute Ergebnisse erzielt werden. Durch den Einsatz von KI-Tools bei der Erstellung der Trainingsdaten konnte der Aufwand hierfür ebenfalls sehr minimal gehalten werden. Das trainierte Modell wurde schlussendlich für die Zielhardware konvertiert, so dass es entsprechend der Kundenanforderungen eingesetzt werden konnte.